Formation AI Act – comprendre, anticiper et se mettre en conformité.
Cette formation IA act vous apporte en 1 journée un cadre opérationnel pour comprendre le règlement, classer vos cas d’usage (haut risque, GPAI, risque limité) et lancer un plan d’action 90 jours avec gouvernance, registre et AI literacy.
Public
Dirigeants, COMEX/CODIR, responsables Conformité / Juridique / DPO / CISO, managers Data/IA/IT, chefs de projet digitaux, RH / L&D.
Objectifs opérationnels
À l’issue de la formation IA Act, les participants seront capables de :
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Décoder le champ d’application et la logique “risk-based” du règlement.
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Identifier leur rôle (provider/déployeur/importateur/distributeur) et les obligations associées.
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Classer leurs systèmes et cas d’usage (pratiques interdites, haut risque, usage général, risque limité).
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Initier un plan de conformité (gouvernance, registre des systèmes, AI literacy, contrôle fournisseur).
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Prioriser les actions à 90 jours / 6 mois / 12 mois.
Pré requis
Aucun prérequis juridique ou technique. Culture numérique générale recommandée.
Modalités d’évaluation initiale pour la Formation AI Act
Avant la session : questionnaire d’auto-positionnement (maturité IA, cas d’usage, parties prenantes) pour adapter exemples et ateliers.
Demandez un devis pour la Formation IA ACT
Programme détaillé de la formation AI Act
Comprendre et appliquer l’AI Act dans l’entreprise
1. Panorama et impacts clés (9h00–10h15)
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Objectifs, périmètre, définitions utiles.
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Impacts transverses : contrats, achats, sécurité, RH, Qualité.
2. Rôles et responsabilités (10h30–11h30)
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Comment déterminer si vous êtes fournisseur, déployeur, importateur ou distributeur.
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Obligations majeures côté déployeur pour les systèmes à haut risque.
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Atelier : fiche-réflexe “Qui fait quoi ?” sur 2 cas métier.
3. Classification des cas d’usage (11h30–12h30)
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Pratiques interdites : principes et garde-fous.
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Haut risque : gestion des risques, données, traçabilité, supervision humaine, post-market monitoring.
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Risque limité : obligations d’information.
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Atelier : matrice de classification sur votre portefeuille projets.
4. Modèles à usage général (GPAI) & relations fournisseurs (13h30–14h30)
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Différencier modèles et applications.
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Transparence attendue des fournisseurs, documentation et preuves raisonnables.
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Ce qu’il faut vérifier dans les contrats avec éditeurs / intégrateurs.
5. Lancer sa conformité (14h45–15h45)
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AI literacy : qui former, à quoi, comment tracer.
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Gouvernance : politique IA, registre des systèmes, responsabilités, comités.
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Supply-chain : clauses, attestations, preuves techniques, audits.
6. Atelier “Diagnostic flash & feuille de route 90 jours” (15h45–16h30)
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Construction d’un tableau de bord conformité (priorités, responsables, jalons).
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Sélection de 3 actions no-regret immédiatement déployables.
7. Sanctions, contrôles & bonnes pratiques (16h30–17h00)
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Logiques de contrôle et d’escalade.
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Bonnes pratiques de mise à jour continue (veille, standardisation, retours d’expérience).
En résumé, la formation AI Act vous permet de :
- Comprendre les obligations clés du règlement
- Identifier les impacts pour votre entreprise (fournisseur, déployeur, distributeur)
- Mettre en place un plan d’action de conformité
- Anticiper les contrôles et sanctions
- Sécuriser vos projets IA dès maintenant
Niveau
Débutant → Intermédiaire (public non-juriste).
Formateur
Consultant IA/Qualité. Expérience en déploiements IA en industrie/tertiaire et alignement avec les référentiels Qualité.
Modalités mobilisées pour la Formation AI Act
Exposés interactifs, quiz live, études de cas sectorielles, ateliers pratiques (classification, diagnostic, feuille de route).
Supports pédagogiques utilisés
Présentations, check-lists et modèles prêts à l’emploi (politique IA, registre, clauses fournisseurs).
Documentation remise aux stagiaires
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Matrice de classification des cas d’usage.
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Check-list 50 points de conformité.
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Modèle de politique AI literacy.
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Bibliographie indicative (sans obligation de lecture).
Modalités d’évaluation finale
QCM de validation des acquis + auto-diagnostic (score de maturité).
Attestation “AI Act Essentials”.
Équipements ou matériels nécessaires pour suivre cette formation
À distance : PC/Mac, connexion internet, Teams/Zoom.
En présentiel : salle avec vidéoprojection.
Nombre de participants
Minimum : 4 — Maximum : 12 (8 à distance recommandé).
Tarifs pour la Formation AI Act
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Inter : 690 € HT / personne (classe virtuelle – 7 h).
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Intra : 2 450 € HT / jour à distance ; 2 450 € HT / jour sur site (+ frais).
Pour aller plus loin :
Règlement européen sur l’IA (AI Act) – page officielle.
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Pourquoi suivre une formation IA act ?
La formation IA act permet aux entreprises de comprendre rapidement le règlement européen sur l’intelligence artificielle, d’identifier leurs obligations selon leur rôle (fournisseur, déployeur, importateur, distributeur) et de mettre en place un plan d’action concret pour anticiper les contrôles et éviter des sanctions.
Quels sont les délais d’application du règlement IA (AI Act) ?
Le règlement IA est entré en vigueur en 2024. Certaines obligations (AI literacy et interdictions ciblées) sont applicables depuis 2025, les obligations pour les modèles à usage général (GPAI) depuis 2025 également, et la majorité des autres exigences est obligatoire à partir de 2026.
Qui est concerné par la formation IA act ?
Cette formation IA act s’adresse aux dirigeants, responsables conformité, juristes, DPO, RSSI, managers IT/Data, ainsi qu’aux services RH et L&D. Toute organisation qui déploie ou utilise des systèmes d’IA est concernée par le règlement.
Quels sont les risques en cas de non-conformité à l’AI Act ?
Les sanctions peuvent aller jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial selon la gravité. Se former permet d’identifier ses cas d’usage, sécuriser les contrats fournisseurs et documenter la conformité.
Comment se déroule la formation IA act proposée par ISEK ?
La formation dure une journée (7 heures), en présentiel ou à distance. Elle alterne apports, cas pratiques et ateliers de classification. Les participants repartent avec une check-list de conformité, une matrice de classification et un modèle de politique AI literacy.